L’intelligence artificielle et l’UMONS Innovation Network

Nos expertises en IA pour répondre à vos besoins

Cette page vous permet d’identifier les expertises, les projets, les plateformes technologiques, les UMONS Innovation Centers, les spin-offs et les formations liés à l’IA à l’UMONS. Elle constitue également un point d’entrée pour être orienté vers les équipes et les partenaires les plus pertinents en fonction de votre besoin.

Laboratoires UMONS IA

Chercheurs impliqués dans des projets IA

spin-offs actuellement liées à l’IA

UMICs particulièrement actifs dans le domaine

Deux dimensions
complémentaires

Plusieurs équipes de l’UMONS travaillent sur les méthodes et technologies qui fondent l’IA : apprentissage automatique, traitement du langage, analyse d’images, de sons et de signaux, optimisation, systèmes d’aide à la décision, IA embarquée ou encore interprétation des modèles. Ces recherches visent notamment à mieux exploiter des données complexes, à améliorer les performances des systèmes et à comprendre les conditions dans lesquelles leurs résultats peuvent être utilisés.

L’intelligence artificielle est également mobilisée par des équipes qui travaillent sur des questions médicales, industrielles, énergétiques, linguistiques, économiques ou sociales. Dans ces projets, l’IA n’est pas une fin en soi. Elle est associée aux connaissances des médecins, ingénieurs, linguistes, psychologues ou spécialistes du domaine pour analyser une situation, éprouver une hypothèse ou développer un nouvel outil.


Quelques projets,
plusieurs terrains de recherche

GenSaliency : étudier l’attention visuelle à l’ère de l’IA générative

Mené par le Service Information, Signal et Intelligence Artificielle avec la spin-off Ittention, GenSaliency associe l’analyse de la saillance visuelle, les éléments qui attirent le regard, à des outils d’IA générative capables d’adapter les visuels.

e-Origin : faciliter la classification douanière

À partir de descriptions textuelles de marchandises, des techniques de traitement du langage sont utilisées pour aider à identifier les codes douaniers correspondants. Ce partenariat illustre aussi le passage d’un résultat de recherche vers son exploitation par une entreprise.

InfraSecure : repérer les risques sur les chantiers ferroviaires

Le projet associe vision par ordinateur et intelligence artificielle embarquée afin d’identifier des situations dangereuses dans les zones de chantier et de contribuer à la protection des ouvriers.

EEGAL : analyser les signaux cérébraux pour la recherche sur Alzheimer

Le projet applique des méthodes d’apprentissage automatique à des signaux EEG afin de contribuer au développement d’un outil de dépistage de la maladie d’Alzheimer. Il réunit des compétences en neurosciences, en traitement du signal, en informatique et en recherche clinique.